Wstęp do zastosowań analizy falkowej

Semestr wiosenny 2016/17

Konsultacje:: wt.,śr. 13:15-14:00, pokój 904
Wykład:: wt. 14:15-16:00, s. 605,
Laboratorium:: wt. 16:15-18:00, s. 410

Wyniki:
(Sorry za opóźnienie.)

Indeks:	Wspólnie z:	Platforma:	Temat:	Uwagi:	Wykł:	Zal:
200098	-	Matlab	Wykrywanie krawędzi, odszumianie	W skrypcie odszumiania nie ma transformaty falkowej. Wyliczane są tylko kolejne rozmycie i różnica. To nie jest algorytm a trous	5,0	5,0
248110	-	Python	Metryki w obrazach, wyszukiwanie podobnych	Zabawne	5,0	5,0
264203	265939	Matlab	Wykrywanie krawędzi	Algorytm jest troszkę inny. Ale krawędzie są	5,0	5,0
264266	272955	Python	Rozpoznawanie odcisków palców	Bardzo ładne wyniki, ale sam program niedostatecznie skomentowany. Żargon inżynierski taki, że prowadzący wymięka	5,0	5,0
265379	-	Matlab	Wykrywanie krawędzi	Nie ma transformaty falkowej, tylko goły algorytm Canny'ego. Poza tym skrypt się wysypuje	5,0	5,0
265939	264203	p. 264203			5,0	5,0
265992	-	Matlab	Wykrywanie krawędzi	Pięknie, ale wydaje mi się, że krawędzie należałoby pocienić	5,0	5,0
271900	-	Python	Wykrywanie krawędzi	Skrypt zgłasza dzielenie przez 0 przy wykrywaniu kierunków. Ale jakiś obraz powstaje, chociaż taki sobie	5,0	5,0
272549	-	Matlab	Wykrywanie krawędzi	Krawędzie na niższych poziomach są bardzo dziwne	5,0	5,0
272955	264266	p. 264266			5,0	5,0
280180	281623	Matlab	Wykrywanie krawędzi	Działa OK, ale jest tylko jeden poziom transformaty falkowej	5,0	5,0
281623	280180	p. 280180			5,0	5,0

Wpisy można uzyskać poprzez położenie mi indeksu na półce na portierni.

Projekt na zaliczenie:

Projekt powinien mieć postać procedury w Matlabie, która zaimplementuje jeden z algorytmów do wyboru. Procedura powinna być sprawdzona, i działająca. Powinna zawierać wystarczającą ilość komentarzy, tak, aby nawet prowadzący zorientował się, jak z niej korzystać. Tak jak było powiedziane na zajęciach, jeżeli ktoś bardzo chce, może projekt zrobić używając innych narzędzi niż matlab (np. Python :-)). Także i w tym przypadku projekt powinien być objaśniony komentarzami w sposób wystarczający prowadzącemu do poradzenia sobie. Ew. dalsze pytania proszę kierować do prowadzącego, mailowo. Projekt proszę przesłać prowadzącemu mailowo. Projekty można robić w grupach maksymalnie 2 osobowych, a prace proszę wyraźnie podpisać.

Termin przesyłania projektów: 26.06.2017

Wykrywanie krawędzi w obrazie wieloskalowym. Proszę przeprowadzić transformatę falkową obrazu, a następnie na każdym z 3 najwyższych poziomów szczegółowości przeprowadzić wykrywanie krawędzi. Prosze nie używać gotowych funkcji wykrywania krawędzi, tylko samodzielnie zaimplementować algorytm Canny'ego.
Odszumianie obrazu. Proszę zaszumić obraz w trzech stopniach, lekko, średnio i bardzo, a następnie zaimplementować falkowy algorytm odszumiania. Należy obliczyć transformatę falkową obrazu, i na poszczególnych poziomach szczegółowości przerowadzić progowanie współczynników. Poziom progowania powinien być różny na różnych poziomach szczegółowości, proszę uzasadnić dlaczego dany wybór poziomu progowania powinien być sensowny. Ogólnie poziom progowania powinien maleć dla malejącej rozdzieczości.
Możliwy jest samodzielny wybór tematu projektu. Projekt powinien implementować jakiś interesujący algorytm przy pomocy transformaty falkowej. Przykladem może być klasyfikacja obrazów (wykrywanie podobnych), o czym byla mowa na zajęciach, w kontekście kodowania i porównywania odcisków palców.

Pliki danych, z których będziemy korzystać:

msignal.asc