kariera

Nokia, we współpracy z Instytutem Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego, ma zaszczyt zaprosić na cykl wykładów i  laboratoriów „Data Science @ Nokia” poświęconych tematyce sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. W ramach przedmiotu główny nacisk zostanie położony na aspekty związane z zastosowaniem nowoczesnych metod analizy i przetwarzania danych w rozwiązywaniu problemów biznesowych. Zaprezentowane techniki i metody zostaną poparte licznymi przykładami ilustrującymi, w jaki sposób wiedza teoretyczna jest wykorzystywana w Nokii do automatyzacji procesów i rozwoju strategii komercyjnej firmy.

Wykłady i ćwiczenia będą prowadzone przez członków Nokia Artificial Intelligence Laboratory – zespołu działającego w ramach jednostki Commercial Management and Business Digitalization. CMBD zajmuje się wspieraniem głównego kierownictwa firmy w podejmowaniu decyzji biznesowych w oparciu o dane.

Serdecznie zapraszamy wszystkich zainteresowanych (m.in. studentów, wykładowców, pracowników firm) na pierwszy wykład, który odbędzie się w Instytucie Informatyki UWr, sala 119 w środę 11 marca 2020 o godz. 16:00.

Szczegółowy plan zajęć przedmiotu jest dostępny tutaj.

W semestrze letnim roku akademickiego 2019/2020 pracownicy Credit Suisse prowadzić będą seminarium o nazwie Credit Suisse Quantitative Modelling Academy przeznaczone dla studentów studiów magisterskich. Kordynatorem zajęć ze strony IM jest dr Marek Arendarczyk. 

Opis seminarium:
Credit Suisse's front-office Quant Team invites 4th- and 5th-year students of Mathematics to join a series of seminars on Derivatives Modelling. We will cover Stochastic Models for pricing and risk managing of FX, Interest Rate, Commodity, and XVA vanilla and exotic derivatives. We are open to discuss any related topics, like Capital Calculation, Modern Technological solutions, etc. Teamed-up with quants and your colleagues, you will have a unique opportunity to work through research papers and models used in our daily work. 

From participants, we expect basic knowledge of Stochastic Calculus and Probability Theory, although all necessary technical details will be revised if needed.

Zapraszamy studentów na czwartą część szkoły „Pierwsze Horyzonty”.

Oryginalnie szkoła była przeznaczona głównie dla studentów III roku studiów licencjackich z całej Polski, ale jak pokazały jej pierwsze wydania, bardzo dobrze jest pomieszać studentów o różnym poziomie zaawansowania i doktorantów. Zapraszamy więc wszystkich studentów matematyki, niezależnie od tego, na którym roku są. Wykłady powinny być dostępne dla studentów, którzy ukończyli kursy  analizy, algebry, algebry liniowej, topologii, równań różniczkowych,  rachunku prawdopodobieństwa, funkcji analitycznych, analizy funkcjonalnej.

Celem szkoły, podobnie jak Horyzontów, jest pokazanie studentom różnych możliwości zanim wejdą w wąską specjalizację. Swoje uczestnictwo potwierdzili: prof. dr hab. Dariusz Buraczewski, dr Maciej Dołęga, dr hab. Anna Zatorska-Goldstein, prof. dr hab. Piotr Hajac, prof. dr hab. Piotr Koszmider, prof. dr hab. Ludomir Newelski, prof. dr hab. Piotr Śniady, dr hab. Błażej Wróbel. Oczekujemy, że każdy z nich spróbuje przybliżyć swoją dziedzinę badań studentom mającym za sobą tylko podstawowe kursy. Oznacza to nacisk na popularyzację, a niekoniecznie prezentację najnowszych, czy najważniejszych osiągnięć speakera.

Zapraszamy do zapoznania się ze stroną internetową konferencji. Zamknięcie rejestracji na szkołę nastąpi 27 lutego 2020 r.

Rekrutacja lutowa na studia licencjackie z matematyki zakończona. Przyjęliśmy 106 kandydatów. Po raz pierwszy w historii rekrutacji śródrocznych nie ma wśród nich nikogo z listy rezerwowej.

Wszystkim przyjętym gratulujemy!

Z przyjemnością informujemy, że nasz student Maciej Kucharski został laureatem II nagrody w LXIII edycji konkursu im. Józefa Marcinkiewicza na najlepszą pracę studencką z matematyki.

Nagrodzona została jego praca pt. Dimension-free estimates for Riesz transforms related to the harmonic oscillator, napisana pod opieką dr. hab. inż. Błażeja Wróbla.

Zapraszamy studentów studiów licencjackich do wzięcia udziału w konkursie organizowanym przez Consortium for Mathematics and Its Application w modelowaniu matematycznym The Mathematical Contest in Modeling. To już kolejna edycja, podczas której drużyny studentów zmierzą się z zamodelowaniem problemu opartego o dostarczone dane. Wszelkie materiały zapewnione przez organizatorów będą pochodzić z realnych ośrodków badawczych, a więc stworzy to niesamowitą okazję do użycia teorii w praktyce. Ponadto można wygrać atrakcyjne nagrody pieniężne.

Konkurs jest drużynowy i płatny. Drużyna musi liczyć do trzech studentów (Team Members) oraz jednego opiekuna grupy (Team Advisor) – może nim zostać pracownik naukowy Uniwersytetu Wrocławskiego, student albo członek Teamu. Koszt rejestracji wynosi 100 dolarów od drużyny (możliwe dofinansowanie – prosimy o kontakt pod adresem kkrystecki@math.uni.wroc.pl).

Zamknięcie rejestracji: 13.02.2020 r. godzina 15:00 EST (czyli 21:00 w Polsce)

Ruszyła rejestracja elektroniczna w ramach rekrutacji zimowej na studia I i II stopnia na kierunku matematyka. Zachęcamy do zapoznania się za szczegółowymi terminami i zasadami rekrutacji na studia licencjackie oraz na studia magisterskie. Samej rejestracji można dokonać w systemie Internetowej Rejestracji Kandydatów. Jest na to czas do 31 stycznia 2020 r. (I stopień) bądź do 7 lutego 2020 r. (II stopień).

W piątek 20 grudnia 2019 r. o godzinie 10:00 w sali 417 IM odbędą się warsztaty modelowania statystycznego z brakującym danymi w R. W ciągu pierwszej godziny warsztatu uczestnicy zapoznają się z różnymi typami braków danych, typowymi podejściami do nich i nowymi metodami regresji z brakującymi danymi. Druga godzina poświęcona będzie praktycznej pracy z brakującymi danymi w R.

Warsztaty poprowadzi Wei Jiang, doktorantka w CMAP na Ecole Polytechnique. Zajmuje się modelowaniem statystycznym z brakującymi danymi od strony teoretycznej i praktycznej oraz zastosowaniami dla danych medycznych. Jest fanką R i Pythona. Warto wziąć ze sobą swojego laptopa na wypadek pełnej sali i braku miejsca przy komputerze.

Serdecznie zaprasza grupa BEARS (Biostatistical Education And Research for Students) powstała pod opieką prof. Bogdan i prof. Harezlaka.

Z przyjemnością informujemy, że dr Barbara Jasiulis-Gołdyn z naszego Instytutu została laureatką Polskiej Nagrody Inteligentnego Rozwoju 2019 w kategorii Naukowiec przyszłości za realizację projektów pt. First order Kendall maximal autoregressive processes and their applications oraz RARE – Risk Analysis, Ruin and Extremes. 

Zapraszamy na publiczną obronę rozprawy doktorskiej mgr. Michała Kosa pt.

Identyfikacja istotnych predyktorów w dużych bazach danych. Własności teoretyczne i zastosowania praktyczne.

Obrona odbędzie się we piątek 29 listopada 2019 r. o godzinie 12:15 w sali EM w Instytucie Matematycznym UWr.