Krzywe koncentracji (nierówności), takie jak krzywa Lorenza, są szeroko stosowane 
do analizy nierówności dochodowych i majątkowych w obrębie pewnej populacji.
Wraz z miarami nierówności, takimi jak np. indeks Giniego, znajdują też mnóstwo 
innych zastosowań w różnych dziedzinach nauki. Kwantylowe wersje tych krzywych 
są bardziej odporne na obserwacje odstające niż ich niekwantylowe odpowiedniki. 
W prezentacji omówione zostanie kilka nieparametrycznych estymatorów krzywych 
qZ i qD oraz miar qZI i qDI wraz z ich własnościami. Przedstawione zostaną 
również wyniki symulacji i przykład zastosowania w analizie danych rzeczywistych. 
Na przykładzie rozkładu Weibulla zaprezentowane zostaną też parametryczne metody
estymacji kwantylowych krzywych i indeksów nierówności.