Wydarzenia

Wernisaż wystawy Małgorzaty Gwiazdonik-Müller „Wyszywanki dla wychowanki” w galerii Łącznik

Kategorie: 

Zapraszamy w środę 15 stycznia 2020 r. o godz. 18:00 do galerii Łącznik na wernisaż wystawy Małgorzaty Gwiazdonik-Müller Wyszywanki dla wychowanki.

Opis wystawy:

Wyszywanki dla wychowanki to projekt artystyczny Małgorzaty Gwiazdonik-Müller, w którym artystka łączy tradycję ze współczesną estetyką obrazu fotograficznego. Wyszywając płótna snuje nitką własną, nie-codzienną opowieść o kobietach...

W eksponowanych pracach odwołuje się do tradycyjnych makatek pełniących rolę edukacyjną, wyznaczających kierunek życia małżeńskiego i rodzinnego, odnajdując w nich ukryte znaczenia. Autorka Wyszywanek obnaża ich pierwotny przekaz wskazując na metody wychowawcze kształtujące sposób zachowania oraz określające role kobiece jako zakamuflowaną przemoc. Posługuje się ironicznym poczuciem humoru dotykając ważnych obszarów naszego życia. Wyzwala refleksję na temat procesu wychowania, kształtowania człowieka, które zaczyna się w domu. Nie skupia się jednak tylko na zaciszu domowym, wskazuje na przemoc symboliczną obecną w sposobie prezentacji utopijnego kobiecego ciała szczególnie w reklamie, mającego wpływ na sposób postrzegania własnej cielesności oraz wynikającej z niego braku akceptacji. Problematyka poruszona przez Małgorzatę Gwiazdonik-Müller skłania do dyskusji nad metodami wychowawczymi i ich wpływem, nie tylko na tzw. „słabą płeć”, ale pozwala odczytywać wypowiedź artystki w szerszym kontekście społecznym.

dr Ewa Martyniszyn – kuratorka wystawy

Warsztaty modelowania statystycznego

W piątek 20 grudnia 2019 r. o godzinie 10:00 w sali 417 IM odbędą się warsztaty modelowania statystycznego z brakującym danymi w R. W ciągu pierwszej godziny warsztatu uczestnicy zapoznają się z różnymi typami braków danych, typowymi podejściami do nich i nowymi metodami regresji z brakującymi danymi. Druga godzina poświęcona będzie praktycznej pracy z brakującymi danymi w R.

Warsztaty poprowadzi Wei Jiang, doktorantka w CMAP na Ecole Polytechnique. Zajmuje się modelowaniem statystycznym z brakującymi danymi od strony teoretycznej i praktycznej oraz zastosowaniami dla danych medycznych. Jest fanką R i Pythona. Warto wziąć ze sobą swojego laptopa na wypadek pełnej sali i braku miejsca przy komputerze.

Serdecznie zaprasza grupa BEARS (Biostatistical Education And Research for Students) powstała pod opieką prof. Bogdan i prof. Harezlaka.

Obrona pracy doktorskiej mgr. Michała Kosa

Kategorie: 

Zapraszamy na publiczną obronę rozprawy doktorskiej mgr. Michała Kosa pt.

Identyfikacja istotnych predyktorów w dużych bazach danych. Własności teoretyczne i zastosowania praktyczne.

Obrona odbędzie się we piątek 29 listopada 2019 r. o godzinie 12:15 w sali EM w Instytucie Matematycznym UWr.

Obrona pracy doktorskiej mgr. Kamila Dyby

Kategorie: 

Zapraszamy na publiczną obronę rozprawy doktorskiej mgr. Kamila Dyby pt.

Zastosowanie wielowymiarowych funkcji kwantylowych do badania wielowymiarowych porządków stochastycznych.

Obrona odbędzie się we wtorek 22 października 2019 r. o godzinie 12:15 w sali WS w Instytucie Matematycznym UWr.

Obrona pracy doktorskiej mgr. Lahcena Oussi

Zapraszamy na publiczną obronę rozprawy doktorskiej mgr. Lahcena Oussi pt.

Twierdzenia graniczne dla bm-niezależnych zmiennych losowych i zagadnienia pokrewne.

Obrona odbędzie się w poniedziałek 23 września 2019 r. o godzinie 12:00 w sali WS w Instytucie Matematycznym UWr.

XXII Dolnośląski Festiwal Nauki w IM UWr

Kategorie: 

W dniach 19-25 września we Wrocławiu odbywa się XXII Dolnośląski Festiwal Nauki pod hasłem „Między duchem a materią pośredniczy matematyka”. 20 września w Instytucie Matematycznym UWr w sali HS odbędą się wykłady popularnonaukowe:

  • godz. 10:00Jacek ŚwiątkowskiInspiracje nieeuklidesowe w sztuce
  • godz. 11:00Paweł LorekMatematyka w analizie i przetwarzaniu obrazu
  • godz. 12:00Szymon Cygan, Andrzej RaczyńskiObrazy biomatematyki

Dla grup obowiązuje rezerwacja miejsc. Szczegółowych informacji udziela sekretariat Instytutu Matematycznego, tel. 71 375 7401.

Strony