Spotkanie z przestawicielami firmy EFL

Kategorie: 

Zapraszamy w poniedziałek 30 marca 2026 r. o godz. 15:15 do sali EM na spotkanie z przedstawicielami firmy EFL pt. Poznaj świat modeli prognostycznych ryzyka firmy leasingowej.

Nasi goście opowiedzą czym zajmuje się dział ryzyka w dużej instytucji finansowej, jaką jest EFL. Zaprezentują niektóre modele statystyczne i predykcyjne stosowane w ich firmie, a o jednym opowiedzą dokładniej od strony teoretycznej i praktycznej. Pokażą też jak wygląda codzienna praca osoby odpowiedzialnej za modele, nie zapominając o szerszym kontekście biznesowym jej zadań.

Podczas spotkania zostanie też zaprezentowana oferta 7-miesięcznych staży w firmie EFL w ramach programu DATA START.

III Olimpiada Sztucznej Inteligencji

W dniach 14 i 15 marca 2026 r. na naszym Wydziale odbędzie się 2. etap III Olimpiady Sztucznej Inteligencji.

W sobotę 14 marca zapraszamy wszystkich zainteresowanych na towarzyszące Olimpiadzie wykłady w sali 119 Instytutu Informatyki:

  • 16:30-17:15: Marek Mysior (Bielik): Wynalazczość i Agenci AI: zastosowania modelu Bielik w rozwiązywaniu problemów technicznych.
  • 17:30-18:00: Piotr Lipiński (II UWr): Modelowanie probabilistyczne w uczeniu maszynowym

III Olimpiada Sztucznej Inteligencji jest trzyetapowym ogólnopolskim konkursem dla uczniów szkół. W tym roku w całej Polsce w 2. etapie bierze udział 138 uczestników. Zawody lokalne odbywają się w Krakowie, Poznaniu, Warszawie i Wrocławiu, a finał odbędzie się 17-20 kwietnia w Poznaniu.

Nasz Wydział jest jednym z głównych organizatorów Olimpiady.

Więcej informacji o Olimpiadzie można znaleźć na stronie Olimpiady. Zapraszamy też do rozwiązywania zadań oraz uczestniczenia w kursach, które prowadzimy (wszystko można znaleźć tutaj).

Partnerami instytucjonalnymi są Ministerstwo Edukacji Narodowej i Miasto Poznań.

Konkurs prac dyplomowych

Kategorie: 

Dziekan Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego ogłasza konkurs na najlepszą pracę dyplomową na Wydziale Matematyki i Informatyki.

W konkursie mogą uczestniczyć studenci i absolwenci Wydziału Matematyki i Informatyki UWr. Konkurs obejmuje prace obronione w terminie od 1 czerwca 2025 do 28 lutego 2026, a jego celem jest wyróżnienie autorów prac dyplomowych (licencjackich, inżynierskich oraz magisterskich) o szczególnych walorach naukowych lub praktycznych. 

Udział w konkursie można zgłaszać do 31 marca 2026 r. poprzez formularz Zgłoszenie do Nagrody Dziekana WMI 2025/26, a szczegółowe warunki konkursu można znaleźć w Regulaminie konkursu.

Rusza tutornia

Kategorie: 

We wtorek 10 marca startuje tutornia w sali 202 (obok wejścia do Instytutu od strony parkingu).

Godziny pracy tutorni:
poniedziałek: 8:00 – 18:00
wtorek: 8:00 – 16:00
środa: 8:00 – 18:00
czwartek: 8:00 – 18:00
piątek: 8:00 – 18:00.

Plan dyżurów tutorów

Wykład Bin Sun

Kategorie: 

Zapraszamy na wykład popularny Bin Sun,  laureata Nagrody im. Kamila Duszenki w 2025 r. Wykład pt.

From geometries to groups.

odbędzie się w poniedziałek 2 marca 2026 o godz. 10:15 w sali HS naszego Instytutu. Jest skierowany do zdolnej młodzieży, ale zapraszamy wszystkich zainteresowanych.

Streszczenie:
We are familiar with Euclidean geometry, which we study through concepts such as length, angle, area, and parallel lines. In practice, however, many other geometries arise naturally: in geography we encounter spherical geometry; in drawing and perspective, projective geometry becomes unavoidable; and in robotics and navigation, it is natural to consider ordered geometry. These geometries can be less intuitive, and it is not always clear which notions should play the role of “length” or “angle,” or what the right geometric invariants should be.

In this talk, I will explain how group theory provides a systematic framework for identifying the fundamental concepts of a geometry by studying its symmetries. I will introduce the basic language of groups and show, through concrete examples, how geometric structure can be revealed and organized by the actions of groups.

Wykład dr Longxiu Huang

Kategorie: 

W poniedziałek 2 marca będziemy gościć w Instytucie Matematycznym dr Longxiu Huang z Michigan State University, specjalizującą się w matematyce obliczeniowej, która znajduje szerokie zastosowanie w analizie danych oraz uczeniu maszynowym.

O godz. 14:15 w sali 602 dr Huang wygłosi wykład pt. Gradient-Informed Metrics for Supervised Manifold Learning. 

Zapraszamy wszystkich zainteresowanych.

Strony

Subskrybuj