studenci

Informujemy, że w poniedziałek 9 marca 2020 rusza tutornia w semestrze letnim roku akademickiego 2019/2020. Tutorzy będą gotowi do pomocy w dni zajęć dydaktycznych, w sali 202 (poziom bufetu), w terminach:

Poniedziałek 10-12 i 14-16
Wtorek 10-12
Środa 9-10 i 12-18
Czwartek 10-12 i 14-16
Piątek 10-11.

Wszystkich zainteresowanych zapraszamy w sobotę 28 marca na Dzień Otwartych Drzwi w Instytucie Matematycznym UWr. Jest on częścią Kampusowego Dnia Otwartych Drzwi i rozpocznie się o godz. 11:30 w sali WS.

Program:
11:30   dr Tomasz Elsner – Informacje o studiach
11:45   dr Paweł Lorek – Matematyka w analizie i przetwarzaniu obrazów
12:25   Prezentacje studenckie:
– Machine Learning – świat kotków i robotów.
– Wejść na pokład Titanica czy wziąć kredyt? Co nam mówią modele predykcyjne.

Następnie nieformalne spotkania: ze studentami (możliwość porozmawiania o studiach „bez cenzury”), z absolwentami (możliwość porozmawiania o perspektywach po studiach) i wykładowcami (możliwość zapytania o kwestie formalne związane z rekrutacją i studiowaniem).

Wydarzenie na FB

Spotkanie studentów 2. semestru studiów licencjackich z dyrekcją oraz opiekunami specjalności, dotyczące wyboru specjalności, odbędzie się w piątek 6 marca o godz. 14:00 w sali HS.

W poniedziałek 2 marca w godz. 15:00-15:30 w sali HS odbędzie się krótkie spotkanie nowo przyjętych studentów studiów magisterskich z dyr. Elsnerem w sprawie wyboru specjalności.

Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego zaprasza na serię wykładów wybitnych międzynarodowych ekspertów z zakresu statystycznych aspektów Analizy Danych.Wykłady są na poziomie zaawansowanym i skierowane są głównie do studentów specjalności Analiza danych, jednak serdecznie zapraszamy wszystkich zainteresowanych.

Wszystkie wykłady trwają 20 godzin lekcyjnych (realizowanych w dwa tygodnie). Będą odbywać się w poniedziałki i środy w godzinach 10:15-14:00 oraz w czwartki w godzinach 12:15-14:00.

Wykaz wykładów:
1. Piotr Graczyk (Université d'Angers), Graphical Models, 2-13 marca 2020, 
2. Krzysztof Łatuszyński (University of Warwick), Markov Chain Monte Carlo Algorithms, 16-27 marca 2020, 
3. Krzysztof Podgórski (Lund University), High Dimensional and Functional Data Analysis Using Splines and Machine Learning Methods, 30 marca – 9 kwietnia 2020.

Zajęcia finansowane w ramach Projektu „Zintegrowany Program Rozwoju Uniwersytetu Wrocławskiego 2018-2022”, współfinansowanego ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.

Dyrekcja Instytutu Matematycznego ogłasza co następuje:

1. Rejestracja na przedmioty rozpoczyna się 24 lutego o godz. 9:30. Zwracamy uwagę na następujące zmiany:

• zapisy na Wstęp do matematyki prowadzone są tylko u wykładowcy,
• studenci studiów licencjackich mogą się zapisać na przedmiot, dla którego nie spełniają wymagań wstępnych tylko składając podanie (nie mogą tego robić w systemie USOS) w Sekretariacie Dydaktycznym (pok. 315) na formularzu B,
• zapisy na przedmioty dla pierwszego semestru (w tej puli są także Kombinatoryka i Kombinatoryka R) mają tylko jedną turę i zaczynają się 25 lutego o godz. 18:30,
• w trzeciej turze zapisów można tylko zapisywać się na wolne miejsca (nie można wypisywać się z przedmiotów).

Szczegółowe informacje w załączonym pliku.

2. Apelujemy o korzystanie z systemu rejestracji w sposób zgodny z jego przeznaczeniem, w szczególności o niegenerowanie „sztucznego tłoku” w grupach zajęciowych i o niezwłoczne wyrejestrowywanie się w przypadku rezygnacji z przedmiotu. Jest to szczególnie ważne w przypadku laboratoriów, gdzie często studenci niezainteresowani przedmiotem blokują miejsca pozostałym.

3. Zgodnie z nowym programem, studenci rozpoczynający studia magisterskie obowiązani są wybrać specjalność w terminie do 13 marca. Szczegóły w załączonym pliku. Deklaracja: pdf, docx.

4. Szczegółowe informacje o poszczególnych przedmiotach w załączonym pliku.

5. W załączonym pliku podane są sugestie opiekunów specjalności odnośnie wyborów przedmiotów w bieżącym semestrze.

Koło Naukowe Zastosowań Matematyki oraz Instytut Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego zapraszają w semestrze letnim na cykl spotkań dotyczących Deep Learningu: 14 tygodni, 5 firm, 4 bloki tematyczne i jeden cel – nauka od najlepszych.

Spotkania będą odbywać się co tydzień w formie dwugodzinnych warsztatów, podzielonych na części teoretyczne i praktyczne. Do współpracy zaprosiliśmy pracowników firm: Alphamoon, EY, MicroscopeIT, NeuroSys oraz Tooploox, posiadających wieloletnie doświadczenie zarówno komercyjne, jak i akademickie.

Pierwsze spotkanie: 11 marca 2020 r.

Więcej szczegółów

Nokia, we współpracy z Instytutem Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego, ma zaszczyt zaprosić na cykl wykładów i  laboratoriów „Data Science @ Nokia” poświęconych tematyce sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. W ramach przedmiotu główny nacisk zostanie położony na aspekty związane z zastosowaniem nowoczesnych metod analizy i przetwarzania danych w rozwiązywaniu problemów biznesowych. Zaprezentowane techniki i metody zostaną poparte licznymi przykładami ilustrującymi, w jaki sposób wiedza teoretyczna jest wykorzystywana w Nokii do automatyzacji procesów i rozwoju strategii komercyjnej firmy.

Wykłady i ćwiczenia będą prowadzone przez członków Nokia Artificial Intelligence Laboratory – zespołu działającego w ramach jednostki Commercial Management and Business Digitalization. CMBD zajmuje się wspieraniem głównego kierownictwa firmy w podejmowaniu decyzji biznesowych w oparciu o dane.

Serdecznie zapraszamy wszystkich zainteresowanych (m.in. studentów, wykładowców, pracowników firm) na pierwszy wykład, który odbędzie się w Instytucie Informatyki UWr, sala 119 w środę 11 marca 2020 o godz. 16:00.

Szczegółowy plan zajęć przedmiotu jest dostępny tutaj.

W imieniu Dziekana Wydziału serdecznie zapraszamy pracowników oraz studentów na kolejne seminarium wydziałowe, które odbędzie się w najbliższy wtorek 3 marca o godz. 12:30 w Instytucie Informatyki, sala 25. Prelegentem będzie prof. Ivo F. Sbalzarini z TU Dresden, który wygłosi wykład pt.

New computing enables new biology, which inspires new computing. 

Przed seminarium, o godz. 12.00, Dziekan zaprasza na kawę i ciastka. Uwaga: ze względu na planowany udział w wydarzeniu słuchaczy spoza naszego wydziału, wykład odbędzie się w sali 25. Poczęstunek natomiast zostanie podany tam gdzie zawsze, tzn. na I piętrze w okolicy sali 119.

W semestrze letnim roku akademickiego 2019/2020 pracownicy Credit Suisse prowadzić będą seminarium o nazwie Credit Suisse Quantitative Modelling Academy przeznaczone dla studentów studiów magisterskich. Kordynatorem zajęć ze strony IM jest dr Marek Arendarczyk. 

Opis seminarium:
Credit Suisse's front-office Quant Team invites 4th- and 5th-year students of Mathematics to join a series of seminars on Derivatives Modelling. We will cover Stochastic Models for pricing and risk managing of FX, Interest Rate, Commodity, and XVA vanilla and exotic derivatives. We are open to discuss any related topics, like Capital Calculation, Modern Technological solutions, etc. Teamed-up with quants and your colleagues, you will have a unique opportunity to work through research papers and models used in our daily work. 

From participants, we expect basic knowledge of Stochastic Calculus and Probability Theory, although all necessary technical details will be revised if needed.